Lösungen · Krisenkommunikation
Krisenkommunikation mit Frühwarnsystem für eskalierende Narrative
auraPress arbeitet als Frühwarnsystem für die Krisenkommunikation: Media Intelligence erkennt eskalierende Narrative über Sentiment Shifts und Emerging Topics im Trend Radar, bevor sie zur dominanten Schlagzeile werden. Im Ernstfall liefert der KI Ausblick in kurzer Zeit ein vollständiges Briefing mit den wahrscheinlichen Journalistenfragen.

Freitagnachmittag, 16:40 Uhr: Ein Fachportal veröffentlicht einen Bericht über fehlerhafte Chargen, um 17:15 Uhr fragt die erste Nachrichtenagentur an. Wer jetzt anfängt, Pressespiegel zu lesen, hat verloren. Krisenkommunikation entscheidet sich in den Stunden zwischen dem ersten Signal und der ersten Antwort, und genau dieses Fenster vergrößert auraPress an beiden Enden.
Vor der Krise läuft das Frühwarnsystem: Der Trend Radar beobachtet die Tonalität Ihrer Berichterstattung im Zeitverlauf und schlägt an, wenn sich ein Narrativ festsetzt oder ein Thema vom Fachmedium in die Publikumspresse springt. Die Eskalations-Erkennung unterscheidet dabei die echte Welle vom Grundrauschen. Tritt der Ernstfall ein, generiert der KI Ausblick das Briefing mit Sprachregelung und den Fragen, die garantiert kommen, allen voran die nach dem Zeitpunkt des Wissens.
Dieselbe Vorbereitungslogik gilt für geplante Termine: Die Konzernkommunikations-Lösung nutzt identische Fragenkataloge für Jahrespressekonferenz und CEO-Wechsel, und im politischen Raum arbeitet die Politik-Lösung mit derselben Narrativ-Erkennung gegen gegnerische Kampagnen. Den Sprung vom dokumentierenden Monitoring zum Frühwarnsystem beschreibt der Beitrag Medienbeobachtung mit KI: Von Monitoring zu Antizipation im Wissens-Hub.
Anwendungsfälle
Vier Ernstfälle, ein Reaktionsmuster
Produktrückruf
Zwischen Rückrufentscheidung und erster Presseanfrage liegen oft nur Stunden. Der KI Ausblick liefert in dieser Zeit ein Briefing mit den Fragen, die garantiert kommen: Zeitpunkt des Wissens, Umfang, Entschädigung.
Reputationsereignis
Ob Leak, Vorwurf oder Shitstorm: Die Eskalations-Erkennung unterscheidet zwischen Rauschen und echter Welle. Sie reagieren, wenn es zählt, statt jeder Erwähnung hinterherzulaufen.
Regulatorische Ankündigung
Ein Bußgeld oder ein Verfahren trifft selten unvorbereitet, die Berichterstattung kündigt sich an. Sentiment Shifts zeigen, wann das Thema vom Fachmedium in die Publikumspresse springt.
CEO-Abgang
Ein überraschender Abgang produziert Spekulationen. Das Briefing liefert Sprachregelung, wahrscheinliche Fragen und die Journalistenprofile derer, die die Geschichte treiben.
Beispiel-Prognose
Die Fragen, die im Ernstfall kommen
Beispiel Produktrückruf: Verantwortung, Timing und Entschädigung stehen in fast jeder Krise oben. Die Prognose priorisiert nach der tatsächlichen Berichterstattungslage, nicht nach Schema.
- 94 %
Seit wann wusste der Vorstand von den fehlerhaften Chargen?
Verantwortung · Investigativ-Ressorts
- 90 %
Warum haben Sie den Rückruf erst nach den ersten Medienberichten gestartet?
Timing · dpa, Tagespresse
- 85 %
Welche Entschädigung erhalten betroffene Kunden?
Betroffene · Verbrauchermedien
- 76 %
Hat die zuständige Aufsichtsbehörde ein Verfahren eingeleitet?
Aufsicht · Fachpresse
Beispiel Produktrückruf · KI Ausblick mit Sprachregelung
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Der KI Ausblick erstellt aus der laufenden Berichterstattung in kurzer Zeit ein vollständiges Briefing mit den wahrscheinlichen Journalistenfragen. Voraussetzung ist, dass Ihre Quellen bereits angebunden sind, weshalb sich der Einsatz vor der Krise empfiehlt. Im Pilotbetrieb sank die Vorbereitungszeit um bis zu 80 Prozent gegenüber manueller Arbeit.
Der Trend Radar erkennt Sentiment Shifts und Emerging Topics, bevor sie zur dominanten Schlagzeile werden. Die Eskalations-Erkennung unterscheidet dabei zwischen einzelnen kritischen Artikeln und einer echten Welle. So sehen Sie den Sprung eines Themas vom Fachmedium in die Publikumspresse kommen.
Ja, ein Frühwarnsystem entfaltet seinen Wert im Dauerbetrieb, nicht erst im Ernstfall. Die Eskalations-Erkennung braucht die laufende Berichterstattung als Vergleichsbasis, um Abweichungen zu erkennen. Wer erst im Krisenfall startet, verliert die wertvollsten Stunden mit dem Setup.